UPU-GeoDataMap

Henry Nelson Roa Marín

UPU-GeoDataMap

Producción científica: Producción Artística › Software

Resumen

El módulo UPU-GeoDataMap identifica y localiza información geográfica en datos textuales provenientes de archivos *.csv. Utilizando técnicas de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), extrae automáticamente ubicaciones relevantes a partir de textos, permitiendo excluir palabras clave irrelevantes y seleccionar columnas específicas para el análisis. Este módulo es ideal para procesar grandes volúmenes de datos y sus resultados pueden emplearse en visualizaciones cartográficas o análisis geoespaciales avanzados. Su implementación mediante Docker asegura una instalación sencilla y portabilidad en diversos entornos.

Idioma original	Inglés estadounidense
Estado	Publicada - 2025

MONITOREO Y ANÁLISIS DE EVENTOS DE INTERÉS CIUDADANO MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS APLICADOS EN EL CONTEXTO DE LA SEGURIDAD PÚBLICA E INVESTIGACIÓN DEL ECUADOR
Roa, H. N. (Director), CHICAIZA ESPINOSA, J. (Investigador Externo), PULLA SÁNCHEZ, D. J. (Investigador Externo) & REATEGUI ROJAS, R. M. (Investigador Externo)
2/05/23 → 2/05/25
Proyecto: Investigación

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TY - ADVS

T1 - UPU-GeoDataMap

A2 - Roa Marín, Henry Nelson

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - El módulo UPU-GeoDataMap identifica y localiza información geográfica en datos textuales provenientes de archivos *.csv. Utilizando técnicas de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), extrae automáticamente ubicaciones relevantes a partir de textos, permitiendo excluir palabras clave irrelevantes y seleccionar columnas específicas para el análisis. Este módulo es ideal para procesar grandes volúmenes de datos y sus resultados pueden emplearse en visualizaciones cartográficas o análisis geoespaciales avanzados. Su implementación mediante Docker asegura una instalación sencilla y portabilidad en diversos entornos.

AB - El módulo UPU-GeoDataMap identifica y localiza información geográfica en datos textuales provenientes de archivos *.csv. Utilizando técnicas de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), extrae automáticamente ubicaciones relevantes a partir de textos, permitiendo excluir palabras clave irrelevantes y seleccionar columnas específicas para el análisis. Este módulo es ideal para procesar grandes volúmenes de datos y sus resultados pueden emplearse en visualizaciones cartográficas o análisis geoespaciales avanzados. Su implementación mediante Docker asegura una instalación sencilla y portabilidad en diversos entornos.

M3 - Software

ER -

UPU-GeoDataMap

Resumen

Proyectos

MONITOREO Y ANÁLISIS DE EVENTOS DE INTERÉS CIUDADANO MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS APLICADOS EN EL CONTEXTO DE LA SEGURIDAD PÚBLICA E INVESTIGACIÓN DEL ECUADOR

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