USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES CONVOLUCIONALES PARA LA IDENTIFICACIÓN TAXONÓMICA DE ESPECIES DEL GÉNERO DROSOPHILA

Vela Peralta, Doris Jimena (Director)
Ortíz Navarrete, Miguel Dimitri (Colaborador)

Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Ambientales
Facultad de Ingeniería

Objetivo

DISEÑAR UN MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO BASADO EN REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ESPECIES DEL GÉNERO DROSOPHILA A PARTIR DE CARACTERERES MORFOLÓGICAS

Descripcion Actividad

DESARROLLO TECNOLÓGICO

Impacto Científico

IDENTIFICACIÓN INNOVADORA QUE PODRÍA CAMBIAR EL ENFOQUE DE ANÁLISIS TAXONÓMICO Y SISTEMÁTICO DE LAS ESPECIES

Otro Impacto

FORMACIÓN ACADÉMICA DE LOS ESTUDIANTES Y ADEMÁS PUBLICACIONES CIENTÍFICAS EN LAS CUALES PARTICIPARÁN INVESTIGADORES DE UNIVERSIDADES COLABORADORAS CON LA PUCE Y LOS ESTUDIANTES DE PRE Y POSTGRADO

Estado	Finalizado
Fecha de inicio/Fecha fin	1/04/24 → 30/10/25

Líneas de Investigación PUCE

03 Conservación de la biodiversidad

Alcance Territorial

Internacional