Detalles del proyecto
Objetivo
Desarrollar un prototipo de aplicación urbana basado en Big Data e Inteligencia Artificial, diseñado para la recolección, análisis, procesamiento y predicción de datos urbanos en la ciudad de Ibarra.
Descripcion Actividad
El proyecto de investigación tiene como objetivo diseñar un prototipo de aplicación urbana basado en tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial que permita optimizar el análisis y procesamiento de datos urbanos para mejorar la planificación, sostenibilidad y resiliencia de la ciudad. En un contexto donde las ciudades intermedias, como Ibarra, enfrentan desafíos significativos derivados del crecimiento demográfico, la expansión no planificada, la movilidad deficiente y las desigualdades en el acceso a servicios básicos, el uso de Big Data e Inteligencia Artificial se presenta como una herramienta clave para transformar la gestión urbana. Sin embargo, este enfoque ha sido adoptado principalmente en grandes metrópolis, dejando un vacío en su aplicación en ciudades intermedias como Ibarra.
Descripción Actividad I+D
Big Data, Metaheurística, Cambio Climático
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 3/03/25 → 31/12/26 |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres
Palabras clave
- Big Data
- Metaheurística
- Cambio Climático
Producción científica
- 1 Artículo de la conferencia
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Integrating pretrained Deep Learning models into GIS workflows for object detection in urban environments
Guzmán Chávez, G. G., 25 dic. 2025, En: Proceedings of the 2025 IEEE Ninth Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM). p. 246-251 6 p., 31.Producción científica: Revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva