UPU- TextMiner-K

Henry Nelson Roa Marín

UPU- TextMiner-K

Research output: Non-textual form › Software

Abstract

El módulo TextMiner-K facilita el preprocesamiento de texto y el análisis de temas mediante herramientas avanzadas de limpieza y normalización de datos, eliminando elementos irrelevantes y personalizando parámetros según el idioma y necesidades específicas. Además, implementa un método para calcular el "Best-K", identificando el número óptimo de temas en algoritmos de modelado como LDA, y permite la generación de modelos temáticos ajustados. Su diseño basado en registros ETL y su implementación con Docker aseguran una integración fluida con otros sistemas y una alta replicabilidad.

Translated title of the contribution	UPU- TextMiner-K
Original language	English (US)
State	Published - 2025

MONITOREO Y ANÁLISIS DE EVENTOS DE INTERÉS CIUDADANO MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS APLICADOS EN EL CONTEXTO DE LA SEGURIDAD PÚBLICA E INVESTIGACIÓN DEL ECUADOR
Roa Marín, H. N. (Di), CHICAIZA ESPINOSA, J. (External), PULLA SÁNCHEZ, D. J. (External) & REATEGUI ROJAS, R. M. (External)
2/05/23 → 2/05/25
Project: Research project

Cite this

@misc{35a6a77106c54736ba2eabf3af3c8a4d,

title = "UPU- TextMiner-K",

abstract = "El m{\'o}dulo TextMiner-K facilita el preprocesamiento de texto y el an{\'a}lisis de temas mediante herramientas avanzadas de limpieza y normalizaci{\'o}n de datos, eliminando elementos irrelevantes y personalizando par{\'a}metros seg{\'u}n el idioma y necesidades espec{\'i}ficas. Adem{\'a}s, implementa un m{\'e}todo para calcular el {"}Best-K{"}, identificando el n{\'u}mero {\'o}ptimo de temas en algoritmos de modelado como LDA, y permite la generaci{\'o}n de modelos tem{\'a}ticos ajustados. Su dise{\~n}o basado en registros ETL y su implementaci{\'o}n con Docker aseguran una integraci{\'o}n fluida con otros sistemas y una alta replicabilidad.",

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TY - ADVS

T1 - UPU- TextMiner-K

A2 - Roa Marín, Henry Nelson

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - El módulo TextMiner-K facilita el preprocesamiento de texto y el análisis de temas mediante herramientas avanzadas de limpieza y normalización de datos, eliminando elementos irrelevantes y personalizando parámetros según el idioma y necesidades específicas. Además, implementa un método para calcular el "Best-K", identificando el número óptimo de temas en algoritmos de modelado como LDA, y permite la generación de modelos temáticos ajustados. Su diseño basado en registros ETL y su implementación con Docker aseguran una integración fluida con otros sistemas y una alta replicabilidad.

AB - El módulo TextMiner-K facilita el preprocesamiento de texto y el análisis de temas mediante herramientas avanzadas de limpieza y normalización de datos, eliminando elementos irrelevantes y personalizando parámetros según el idioma y necesidades específicas. Además, implementa un método para calcular el "Best-K", identificando el número óptimo de temas en algoritmos de modelado como LDA, y permite la generación de modelos temáticos ajustados. Su diseño basado en registros ETL y su implementación con Docker aseguran una integración fluida con otros sistemas y una alta replicabilidad.

M3 - Software

ER -

UPU- TextMiner-K

Abstract

Projects

MONITOREO Y ANÁLISIS DE EVENTOS DE INTERÉS CIUDADANO MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS APLICADOS EN EL CONTEXTO DE LA SEGURIDAD PÚBLICA E INVESTIGACIÓN DEL ECUADOR

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